Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта
Год издания: 2023
Автор: Харбанс Ришал
Переводчик: Брайт Д.
Издательство: Питер
ISBN: 978-5-4461-2924-9
Серия: Библиотека программиста
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 368
Описание: Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся
с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации
«вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы…
Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие
в основе ИИ.
«Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта» объясняет фундаментальные концепции ИИ с
помощью иллюстраций и примеров из жизни. Все, что вам понадобится, — это знание алгебры
на уровне старших классов школы, и вы с легкостью будете решать задачи, позволяющие
обнаружить банковских мошенников, создавать шедевры живописи и управлять движением
беспилотных автомобилей.
Оглавление
Предисловие ....................................................................... 12
Благодарности ......................................................................19
О книге ............................................................................... 21
Об авторе .............................................................................24
От издательства ................................................................... 24
Глава 1. Понятие искусственного интеллекта ......................... 25
Глава 2. Основы поиска ........................................................ 46
Глава 3. Умный поиск ............................................................83
Глава 4. Эволюционные алгоритмы ....................................... 114
Глава 5. Продвинутые эволюционные подходы ........................150
Глава 6. Роевой интеллект: муравьи ...................................... 171
Глава 7. Роевой интеллект: частицы .......................................206
Глава 8. Машинное обучение ................................................ 241
Глава 9. Искусственные нейронные сети ................................294
Глава 10. Обучение с подкреплением с помощью Q-Learning ... 335
Применение алгоритмов искусственного интеллекта ................365
