Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям
Год выпуска: 2024
Производитель: Skillbox
Сайт производителя:
https://skillbox.ru/course/computer-vision/
Автор: Дмитрий Шадрин, Арсений Павлов
Продолжительность: 24:05:01
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Русский
Субтитры: Отсутствуют
Описание:
Через 8 месяцев обучения вы сможете писать код для роботов
на Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг — от тостера до складской руки-манипулятора. С этим навыком вы сможете решать индустриальные задачи: учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей,
делать системы безопасности на производстве и много чего ещё!
Что такое
компьютерное зрение
✅Это область искусственного интеллекта
Задача которой научить компьютеры видеть объекты, а не набор пикселей. Занимаются компьютерным зрением AI-разработчики — специалисты по машинному обучению и нейросетям.
✅В сельском хозяйстве
Например, обычная камера «увидит» в клубне картошки массу пикселей с превалирующим цветом #FBD080. Робот с компьютерным зрением поймёт: «Передо мной клубень, приступить к нарезанию картошки фри!»
✅В картографии
Дроны с компьютерным зрением помогают строить подробные карты местности. Такие карты очень нужны, например, в геодезии или строительстве для анализа рельефа.
✅В строительстве
Умные камеры следят за безопасностью рабочих и предотвращают несчастные случаи. Скажем, если какой-то рабочий оставил балку в опасной близости от края здания, камера зафиксирует это и передаст руководству.
✅В умных автомобилях
Системы компьютерного зрения отвечают
за дополнительный уровень безопасности, рассчитывая расстояние до ближайших
объектов и их скорость.
✅В распознавании текста
Компьютерное зрение используется, например, для перевода иностранного текста через камеру в Google- или Яндекс-переводчике. Вы наверняка пробовали эту функцию — а значит, и уже пользовались компьютерным зрением.
Чему вы научитесь:
✅Ориентироваться в задачах Machine Learning и компьютерного зрения
Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей. Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.
✅Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зрения
Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие. Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.
✅Понимать принципы функционального программирования
Сможете понимать логику языка. Работать с данными из сторонних источников. Использовать библиотеки Python и решать уравнения с помощью Python.
✅Использовать математику в робототехнике
Получите весь необходимый объём знаний из высшей математики для решения основных задач робототехники. Научитесь использовать теорию вероятностей, дифференциальное исчисление, численные методы для построения сложных моделей.
✅Использовать Python для решения задач
Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.
Формат видео: MP4
Видео: avc, 1920x1080, 16:9, 25000 к/с, 209 кб/с
Аудио: aac, 44.1 кгц, 129 кб/с, 2 аудио
MediaInfo
General
Complete name : E:\Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям\1. Python для инженеров\2.4-Функциональное-программирование.mp4
Format : MPEG-4
Format profile : Base Media
Codec ID : isom (isom/iso2/avc1/mp41)
File size : 67.1 MiB
Duration : 27 min 9 s
Overall bit rate : 346 kb/s
Frame rate : 25.000 FPS
Writing application : Lavf58.76.100
Video
ID : 1
Format : AVC
Format/Info : Advanced Video Codec
Format profile : High@L4
Format settings : 4 Ref Frames
Format settings, CABAC : No
Format settings, Reference frames : 4 frames
Codec ID : avc1
Codec ID/Info : Advanced Video Coding
Duration : 27 min 9 s
Bit rate : 209 kb/s
Width : 1 920 pixels
Height : 1 080 pixels
Display aspect ratio : 16:9
Frame rate mode : Constant
Frame rate : 25.000 FPS
Color space : YUV
Chroma subsampling : 4:2:0
Bit depth : 8 bits
Scan type : Progressive
Bits/(Pixel*Frame) : 0.004
Stream size : 40.5 MiB (60%)
Codec configuration box : avcC
Audio
ID : 2
Format : AAC LC
Format/Info : Advanced Audio Codec Low Complexity
Codec ID : mp4a-40-2
Duration : 27 min 9 s
Source duration : 27 min 9 s
Bit rate mode : Constant
Bit rate : 129 kb/s
Channel(s) : 2 channels
Channel layout : L R
Sampling rate : 44.1 kHz
Frame rate : 43.066 FPS (1024 SPF)
Compression mode : Lossy
Stream size : 25.1 MiB (37%)
Source stream size : 25.1 MiB (37%)
Default : Yes
Alternate group : 1
mdhd_Duration : 1629484
