The Complete Obsolete Guide to Generative AI / Полное устаревшее руководство по генеративному ИИ
Год издания: 2024
Автор: Clinton David / Клинтон Дэвид
Издательство: Manning Publications Co.
ISBN: 978-1-6334-3698-5
Язык: Английский
Формат: PDF
Качество: Издательский макет или текст (eBook)
Интерактивное оглавление: Да
Количество страниц: 240
Описание: The last book on AI you'll ever need. We swear!
AI technology moves so fast that this book is probably already out of date! But don't worry—The Complete Obsolete Guide to Generative AI is still an essential read for anyone who wants to make generative AI into a tool rather than a toy. It shows you how to get the best out of AI no matter what changes come in the future. You'll be able to use common automation and scripting tools to take AI to a new level, and access raw (and powerful) GPT models via API.
Inside
The Complete Obsolete Guide to Generative AI you will find
Just enough background info on AI! What an AI model is how it works
Ways to create text, code, and images for your organization's needs
Training AI models on your local data stores or on the internet
Business intelligence and analytics uses for AI
Building your own custom AI models
Looking ahead to the future of generative AI
Where to get started? How about creating exciting images, video, and even audio with AI. Need more? Learn to harness AI to speed up any everyday work task, including writing boilerplate code, creating specialized documents, and analyzing your own data. Push beyond simple ChatGPT prompts! Discover ways to double your productivity and take on projects you never thought were possible! AI—and this book—are here to show you how.
About the technology
Everything you learn about Generative AI tools like Chat-GPT, Copilot, and Claude becomes obsolete almost immediately. So how do you decide where to spend your time—and your company's money? This entertaining and unbelievably practical book shows you what you can (and should!) do with AI now and how to roll with the changes as they happen.
About the book
The Complete Obsolete Guide to Generative AI is a lighthearted introduction to Generative AI written for technology professionals and motivated AI enthusiasts. In it, you'll get a quick-paced survey of AI techniques for creating code, text, images, and presentations, working with data, and much more. As you explore the hands-on exercises, you'll build an intuition for how Generative AI can transform your daily work and communication—and maybe even learn how to make peace with your new robot overlords.
When used effectively, AI can make you faster, smarter, and more efficient at whatever you do. The key word there is effectively. That’s because simply interacting with an AI chat tool like ChatGPT is definitely worth the effort. But if that’s as far as you go, you’re leaving an awful lot of money—and value—on the table because the real payoff comes from automating your prompts and integrating them with your own programming and business productivity tools.
To get there, I’ll introduce you to a powerful set of third-party tools that, in one way or another, use the power of AI engines. But I’ll also show you how to use code to automate your prompts. Most of what we’ll see will be useful even if you don’t use the Python and Bash code I’ll show you. But, if you’re up for a bit of a challenge, taking your first programming steps with my examples won’t be as hard as you think: I’ll show you everything you’ll need to make it work.
What's inside
The big picture of Generative AI tools and tech
Creating useful text, code, and images
Writing effective prompts
AI-driven data analytics
About the reader
Written for developers, admins, and other IT pros. Some examples use simple Python code.
About the author
David Clinton is an AWS Solutions Architect, a Linux server administrator and a world-renowned expert on obsolescence.
Последняя книга по ИИ, которая вам когда-либо понадобится. Мы клянемся!
Технологии ИИ развиваются так быстро, что эта книга, вероятно, уже устарела! Но не волнуйтесь — Полное устаревшее руководство по генеративному ИИ по-прежнему является незаменимым чтением для всех, кто хочет превратить генеративный ИИ в инструмент, а не в игрушку. В нем показано, как извлечь максимум пользы из ИИ, независимо от того, какие изменения произойдут в будущем. Вы сможете использовать распространенные инструменты автоматизации и написания сценариев, чтобы вывести искусственный интеллект на новый уровень, и получить доступ к необработанным (и мощным) GPT-моделям через API.
Внутри
Полное устаревшее руководство по генеративному ИИ, которое вы найдете
Достаточно краткой справочной информации об ИИ! Что такое модель ИИ и как она работает
Способы создания текста, кода и изображений для нужд вашей организации
Обучение ИИ моделям в локальных хранилищах данных или в Интернете
Использование бизнес-аналитики для ИИ
Создание собственных пользовательских моделей ИИ
Заглядывая в будущее генеративного ИИ
С чего начать? Как насчет создания интересных изображений, видео и даже аудио с помощью искусственного интеллекта? Нужно больше? Научитесь использовать искусственный интеллект для ускорения выполнения любых повседневных рабочих задач, включая написание стандартного кода, создание специализированных документов и анализ собственных данных. Выходите за рамки простых подсказок в чате! Узнайте, как удвоить свою продуктивность и взяться за проекты, о которых вы и не подозревали! Искусственный интеллект и эта книга расскажут вам, как это сделать.
О технологии
Все, что вы узнаете о таких инструментах искусственного интеллекта, как Chat-GPT, Copilot и Claude, почти сразу же устареет. Итак, как же вы решаете, на что потратить свое время и деньги вашей компании? Эта занимательная и невероятно практичная книга покажет вам, что вы можете (и должны!) использовать в своей работе. что делать с ИИ сейчас и как реагировать на изменения по мере их появления.
О книге
Полное устаревшее руководство по генеративному ИИ - это легкое введение в генеративный ИИ, написанное для специалистов в области технологий и мотивированных энтузиастов искусственного интеллекта. В нем вы найдете краткий обзор методов искусственного интеллекта для создания кода, текста, изображений и презентаций, работы с данными и многого другого. Выполняя практические упражнения, вы получите представление о том, как генеративный искусственный интеллект может преобразовать вашу повседневную работу и общение, и, возможно, даже научитесь находить общий язык со своими новыми хозяевами-роботами.
При эффективном использовании ИИ может сделать вас быстрее, умнее и результативнее во всем, что бы вы ни делали. Ключевое слово здесь - "эффективно". Это потому, что простое взаимодействие с таким инструментом для общения с ИИ, как ChatGPT, определенно стоит затраченных усилий. Но если дело доходит до этого, то вы теряете очень много денег — и ценности — потому что реальная отдача достигается за счет автоматизации ваших запросов и их интеграции с вашими собственными инструментами программирования и повышения производительности бизнеса.
Чтобы разобраться в этом, я познакомлю вас с мощным набором сторонних инструментов, которые, так или иначе, используют возможности механизмов искусственного интеллекта. Но я также покажу вам, как использовать код для автоматизации ваших запросов. Большая часть того, что мы увидим, будет полезна, даже если вы не используете код на Python и Bash, который я вам покажу. Но если вы готовы к небольшим испытаниям, то сделать первые шаги в программировании с помощью моих примеров будет не так сложно, как вы думаете: я покажу вам все, что вам понадобится, чтобы это заработало.
Что внутри
Общая картина инструментов и технологий генеративного искусственного интеллекта
Создание полезного текста, кода и изображений
Написание эффективных подсказок
Анализ данных на основе искусственного интеллекта
О читателе
Написано для разработчиков, администраторов и других ИТ-специалистов. В некоторых примерах используется простой код на Python.
Об авторе
Дэвид Клинтон - архитектор решений AWS, администратор Linux-сервера и всемирно известный эксперт по устареванию.
Примеры страниц (скриншоты)
Оглавление
1 ■ Understanding generative AI basics 1
2 ■ Managing generative AI 17
3 ■ Creating text and code 36
4 ■ Creating with media resources 53
5 ■ Feeding data to your generative AI models 71
6 ■ Prompt engineering: Optimizing your experience 87
7 ■ Outperforming legacy research and learning tools 104
8 ■ Understanding stuff better 126
9 ■ Building and running your own large language model 139
10 ■ How I learned to stop worrying and love the chaos 150
11 ■ Experts weigh in on putting AI to work 174
