Generative Adversarial Networks (GANs) Specialization
Год выпуска: 3/2024
Производитель: Coursera
Сайт производителя:
https://www.coursera.org/specializations/generative-adversarial-networks-gans
Автор: Sharon Zhou, Eda Zhou, Eric Zelikman
Продолжительность: 6h 20m
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Английский
Описание: Чему вы научитесь
Понимание компонентов GAN, построение базовых GAN с помощью PyTorch и продвинутых DCGAN с использованием конволюционных слоев, управление Вашей GAN и построение условной GAN
Сравните генеративные модели, используйте метод FID для оценки верности и разнообразия GAN, научитесь определять смещение в GAN, а также примените технику StyleGAN
Использование GAN для увеличения объема данных и сохранения конфиденциальности, обзор приложений GAN, а также изучение и создание Pix2Pix и CycleGAN для перевода изображений
Содержание
Построение базовых генеративных адверсарных сетей (GAN)
Построение базовых генеративных адверсарных сетей (GAN)
1-Й КУРС
•
29 часов
Построение более совершенных генеративных адверсарных сетей (GAN)
Построение более совершенных генеративных адверсарных сетей (GAN)
2-Й КУРС
•
28 часов
Применять генеративные адверсарные сети (GAN)
Применять генеративные адверсарные сети (GAN)
3-Й КУРС
•
25 часов
Файлы примеров: не предусмотрены
Формат видео: MP4
Видео: AVC, 1280x720, 16:9, 30fps, ~900kbps
Аудио: AAC, 44.1kHz, 128kbps, stereo
